mirror of
https://github.com/meta-llama/llama-stack.git
synced 2025-12-03 09:53:45 +00:00
feat: Actualize query rewrite in search API
Signed-off-by: Francisco Javier Arceo <farceo@redhat.com> adding query expansion model to vector store config Signed-off-by: Francisco Javier Arceo <farceo@redhat.com>
This commit is contained in:
Francisco Javier Arceo
parent
dabebdd230
commit
61a4738a12
20 changed files with 7381 additions and 0 deletions
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@ -376,6 +376,14 @@ class VectorStoresConfig(BaseModel):
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default=None,
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default=None,
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||||||
description="Default embedding model configuration for vector stores.",
|
description="Default embedding model configuration for vector stores.",
|
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)
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)
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default_query_expansion_model: QualifiedModel | None = Field(
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default=None,
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description="Default LLM model for query expansion/rewriting in vector search.",
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)
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query_expansion_prompt: str = Field(
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default="Expand this query with relevant synonyms and related terms. Return only the improved query, no explanations:\n\n{query}\n\nImproved query:",
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description="Prompt template for query expansion. Use {query} as placeholder for the original query.",
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||||||
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)
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class SafetyConfig(BaseModel):
|
class SafetyConfig(BaseModel):
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@ -99,6 +99,12 @@ class VectorIORouter(VectorIO):
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) -> QueryChunksResponse:
|
) -> QueryChunksResponse:
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logger.debug(f"VectorIORouter.query_chunks: {vector_store_id}")
|
logger.debug(f"VectorIORouter.query_chunks: {vector_store_id}")
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||||||
provider = await self.routing_table.get_provider_impl(vector_store_id)
|
provider = await self.routing_table.get_provider_impl(vector_store_id)
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||||||
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# Ensure params dict exists and add vector_stores_config for query rewriting
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if params is None:
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params = {}
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params["vector_stores_config"] = self.vector_stores_config
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return await provider.query_chunks(vector_store_id, query, params)
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return await provider.query_chunks(vector_store_id, query, params)
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# OpenAI Vector Stores API endpoints
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# OpenAI Vector Stores API endpoints
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||||||
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@ -288,5 +288,13 @@ vector_stores:
|
||||||
default_embedding_model:
|
default_embedding_model:
|
||||||
provider_id: sentence-transformers
|
provider_id: sentence-transformers
|
||||||
model_id: nomic-ai/nomic-embed-text-v1.5
|
model_id: nomic-ai/nomic-embed-text-v1.5
|
||||||
|
query_expansion_prompt: 'Expand this query with relevant synonyms and related terms.
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||||||
|
Return only the improved query, no explanations:
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||||||
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{query}
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||||||
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||||||
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||||||
|
Improved query:'
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||||||
safety:
|
safety:
|
||||||
default_shield_id: llama-guard
|
default_shield_id: llama-guard
|
||||||
|
|
|
||||||
|
|
@ -279,5 +279,13 @@ vector_stores:
|
||||||
default_embedding_model:
|
default_embedding_model:
|
||||||
provider_id: sentence-transformers
|
provider_id: sentence-transformers
|
||||||
model_id: nomic-ai/nomic-embed-text-v1.5
|
model_id: nomic-ai/nomic-embed-text-v1.5
|
||||||
|
query_expansion_prompt: 'Expand this query with relevant synonyms and related terms.
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||||||
|
Return only the improved query, no explanations:
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||||||
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||||||
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{query}
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||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
Improved query:'
|
||||||
safety:
|
safety:
|
||||||
default_shield_id: llama-guard
|
default_shield_id: llama-guard
|
||||||
|
|
|
||||||
|
|
@ -291,5 +291,13 @@ vector_stores:
|
||||||
default_embedding_model:
|
default_embedding_model:
|
||||||
provider_id: sentence-transformers
|
provider_id: sentence-transformers
|
||||||
model_id: nomic-ai/nomic-embed-text-v1.5
|
model_id: nomic-ai/nomic-embed-text-v1.5
|
||||||
|
query_expansion_prompt: 'Expand this query with relevant synonyms and related terms.
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||||||
|
Return only the improved query, no explanations:
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||||||
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||||||
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||||||
|
{query}
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||||||
|
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||||||
|
|
||||||
|
Improved query:'
|
||||||
safety:
|
safety:
|
||||||
default_shield_id: llama-guard
|
default_shield_id: llama-guard
|
||||||
|
|
|
||||||
|
|
@ -282,5 +282,13 @@ vector_stores:
|
||||||
default_embedding_model:
|
default_embedding_model:
|
||||||
provider_id: sentence-transformers
|
provider_id: sentence-transformers
|
||||||
model_id: nomic-ai/nomic-embed-text-v1.5
|
model_id: nomic-ai/nomic-embed-text-v1.5
|
||||||
|
query_expansion_prompt: 'Expand this query with relevant synonyms and related terms.
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||||||
|
Return only the improved query, no explanations:
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||||||
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||||||
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{query}
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||||||
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||||||
|
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||||||
|
Improved query:'
|
||||||
safety:
|
safety:
|
||||||
default_shield_id: llama-guard
|
default_shield_id: llama-guard
|
||||||
|
|
|
||||||
|
|
@ -288,5 +288,13 @@ vector_stores:
|
||||||
default_embedding_model:
|
default_embedding_model:
|
||||||
provider_id: sentence-transformers
|
provider_id: sentence-transformers
|
||||||
model_id: nomic-ai/nomic-embed-text-v1.5
|
model_id: nomic-ai/nomic-embed-text-v1.5
|
||||||
|
query_expansion_prompt: 'Expand this query with relevant synonyms and related terms.
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||||||
|
Return only the improved query, no explanations:
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||||||
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||||||
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{query}
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||||||
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||||||
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||||||
|
Improved query:'
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||||||
safety:
|
safety:
|
||||||
default_shield_id: llama-guard
|
default_shield_id: llama-guard
|
||||||
|
|
|
||||||
|
|
@ -279,5 +279,13 @@ vector_stores:
|
||||||
default_embedding_model:
|
default_embedding_model:
|
||||||
provider_id: sentence-transformers
|
provider_id: sentence-transformers
|
||||||
model_id: nomic-ai/nomic-embed-text-v1.5
|
model_id: nomic-ai/nomic-embed-text-v1.5
|
||||||
|
query_expansion_prompt: 'Expand this query with relevant synonyms and related terms.
|
||||||
|
Return only the improved query, no explanations:
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||||||
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||||||
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||||||
|
{query}
|
||||||
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||||||
|
|
||||||
|
Improved query:'
|
||||||
safety:
|
safety:
|
||||||
default_shield_id: llama-guard
|
default_shield_id: llama-guard
|
||||||
|
|
|
||||||
|
|
@ -611,6 +611,7 @@ class OpenAIVectorStoreMixin(ABC):
|
||||||
"max_chunks": max_num_results * CHUNK_MULTIPLIER,
|
"max_chunks": max_num_results * CHUNK_MULTIPLIER,
|
||||||
"score_threshold": score_threshold,
|
"score_threshold": score_threshold,
|
||||||
"mode": search_mode,
|
"mode": search_mode,
|
||||||
|
"rewrite_query": rewrite_query,
|
||||||
}
|
}
|
||||||
# TODO: Add support for ranking_options.ranker
|
# TODO: Add support for ranking_options.ranker
|
||||||
|
|
||||||
|
|
|
||||||
|
|
@ -17,6 +17,7 @@ import numpy as np
|
||||||
from numpy.typing import NDArray
|
from numpy.typing import NDArray
|
||||||
from pydantic import BaseModel
|
from pydantic import BaseModel
|
||||||
|
|
||||||
|
from llama_stack.core.datatypes import VectorStoresConfig
|
||||||
from llama_stack.log import get_logger
|
from llama_stack.log import get_logger
|
||||||
from llama_stack.models.llama.llama3.tokenizer import Tokenizer
|
from llama_stack.models.llama.llama3.tokenizer import Tokenizer
|
||||||
from llama_stack.providers.utils.inference.prompt_adapter import (
|
from llama_stack.providers.utils.inference.prompt_adapter import (
|
||||||
|
|
@ -34,6 +35,11 @@ from llama_stack_api import (
|
||||||
RAGDocument,
|
RAGDocument,
|
||||||
VectorStore,
|
VectorStore,
|
||||||
)
|
)
|
||||||
|
from llama_stack_api.inference import (
|
||||||
|
OpenAIChatCompletionRequestWithExtraBody,
|
||||||
|
OpenAIUserMessageParam,
|
||||||
|
)
|
||||||
|
from llama_stack_api.models import ModelType
|
||||||
|
|
||||||
log = get_logger(name=__name__, category="providers::utils")
|
log = get_logger(name=__name__, category="providers::utils")
|
||||||
|
|
||||||
|
|
@ -262,6 +268,7 @@ class VectorStoreWithIndex:
|
||||||
vector_store: VectorStore
|
vector_store: VectorStore
|
||||||
index: EmbeddingIndex
|
index: EmbeddingIndex
|
||||||
inference_api: Api.inference
|
inference_api: Api.inference
|
||||||
|
vector_stores_config: VectorStoresConfig | None = None
|
||||||
|
|
||||||
async def insert_chunks(
|
async def insert_chunks(
|
||||||
self,
|
self,
|
||||||
|
|
@ -296,6 +303,11 @@ class VectorStoreWithIndex:
|
||||||
) -> QueryChunksResponse:
|
) -> QueryChunksResponse:
|
||||||
if params is None:
|
if params is None:
|
||||||
params = {}
|
params = {}
|
||||||
|
|
||||||
|
# Extract configuration if provided by router
|
||||||
|
if "vector_stores_config" in params:
|
||||||
|
self.vector_stores_config = params["vector_stores_config"]
|
||||||
|
|
||||||
k = params.get("max_chunks", 3)
|
k = params.get("max_chunks", 3)
|
||||||
mode = params.get("mode")
|
mode = params.get("mode")
|
||||||
score_threshold = params.get("score_threshold", 0.0)
|
score_threshold = params.get("score_threshold", 0.0)
|
||||||
|
|
@ -318,6 +330,11 @@ class VectorStoreWithIndex:
|
||||||
reranker_params = {"impact_factor": k_value}
|
reranker_params = {"impact_factor": k_value}
|
||||||
|
|
||||||
query_string = interleaved_content_as_str(query)
|
query_string = interleaved_content_as_str(query)
|
||||||
|
|
||||||
|
# Apply query rewriting if enabled
|
||||||
|
if params.get("rewrite_query", False):
|
||||||
|
query_string = await self._rewrite_query_for_search(query_string)
|
||||||
|
|
||||||
if mode == "keyword":
|
if mode == "keyword":
|
||||||
return await self.index.query_keyword(query_string, k, score_threshold)
|
return await self.index.query_keyword(query_string, k, score_threshold)
|
||||||
|
|
||||||
|
|
@ -333,3 +350,67 @@ class VectorStoreWithIndex:
|
||||||
)
|
)
|
||||||
else:
|
else:
|
||||||
return await self.index.query_vector(query_vector, k, score_threshold)
|
return await self.index.query_vector(query_vector, k, score_threshold)
|
||||||
|
|
||||||
|
async def _rewrite_query_for_search(self, query: str) -> str:
|
||||||
|
"""Rewrite the user query to improve vector search performance.
|
||||||
|
|
||||||
|
:param query: The original user query
|
||||||
|
:returns: The rewritten query optimized for vector search
|
||||||
|
"""
|
||||||
|
# Check if query expansion model is configured
|
||||||
|
if not self.vector_stores_config or not self.vector_stores_config.default_query_expansion_model:
|
||||||
|
raise ValueError("No default_query_expansion_model configured for query rewriting")
|
||||||
|
|
||||||
|
# Use the configured model
|
||||||
|
expansion_model = self.vector_stores_config.default_query_expansion_model
|
||||||
|
chat_model = f"{expansion_model.provider_id}/{expansion_model.model_id}"
|
||||||
|
|
||||||
|
# Validate that the model is available and is an LLM
|
||||||
|
try:
|
||||||
|
models_response = await self.inference_api.routing_table.list_models()
|
||||||
|
except Exception as e:
|
||||||
|
raise RuntimeError(f"Failed to list available models for validation: {e}") from e
|
||||||
|
|
||||||
|
model_found = False
|
||||||
|
for model in models_response.data:
|
||||||
|
if model.identifier == chat_model:
|
||||||
|
if model.model_type != ModelType.llm:
|
||||||
|
raise ValueError(
|
||||||
|
f"Configured query expansion model '{chat_model}' is not an LLM model "
|
||||||
|
f"(found type: {model.model_type}). Query rewriting requires an LLM model."
|
||||||
|
)
|
||||||
|
model_found = True
|
||||||
|
break
|
||||||
|
|
||||||
|
if not model_found:
|
||||||
|
available_llm_models = [m.identifier for m in models_response.data if m.model_type == ModelType.llm]
|
||||||
|
raise ValueError(
|
||||||
|
f"Configured query expansion model '{chat_model}' is not available. "
|
||||||
|
f"Available LLM models: {available_llm_models}"
|
||||||
|
)
|
||||||
|
|
||||||
|
# Use the configured prompt (has a default value)
|
||||||
|
rewrite_prompt = self.vector_stores_config.query_expansion_prompt.format(query=query)
|
||||||
|
|
||||||
|
chat_request = OpenAIChatCompletionRequestWithExtraBody(
|
||||||
|
model=chat_model,
|
||||||
|
messages=[
|
||||||
|
OpenAIUserMessageParam(
|
||||||
|
role="user",
|
||||||
|
content=rewrite_prompt,
|
||||||
|
)
|
||||||
|
],
|
||||||
|
max_tokens=100,
|
||||||
|
)
|
||||||
|
|
||||||
|
try:
|
||||||
|
response = await self.inference_api.openai_chat_completion(chat_request)
|
||||||
|
except Exception as e:
|
||||||
|
raise RuntimeError(f"Failed to generate rewritten query: {e}") from e
|
||||||
|
|
||||||
|
if response.choices and len(response.choices) > 0:
|
||||||
|
rewritten_query = response.choices[0].message.content.strip()
|
||||||
|
log.info(f"Query rewritten: '{query}' → '{rewritten_query}'")
|
||||||
|
return rewritten_query
|
||||||
|
else:
|
||||||
|
raise RuntimeError("No response received from LLM model for query rewriting")
|
||||||
|
|
|
||||||
|
|
@ -0,0 +1,647 @@
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"test_id": null,
|
||||||
|
"request": {
|
||||||
|
"method": "POST",
|
||||||
|
"url": "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/openai/v1/models",
|
||||||
|
"headers": {},
|
||||||
|
"body": {},
|
||||||
|
"endpoint": "/v1/models",
|
||||||
|
"model": ""
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"response": {
|
||||||
|
"body": [
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"__type__": "openai.types.model.Model",
|
||||||
|
"__data__": {
|
||||||
|
"id": "models/embedding-gecko-001",
|
||||||
|
"created": null,
|
||||||
|
"object": "model",
|
||||||
|
"owned_by": "google",
|
||||||
|
"display_name": "Embedding Gecko"
|
||||||
|
}
|
||||||
|
},
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"__type__": "openai.types.model.Model",
|
||||||
|
"__data__": {
|
||||||
|
"id": "models/gemini-2.5-pro-preview-03-25",
|
||||||
|
"created": null,
|
||||||
|
"object": "model",
|
||||||
|
"owned_by": "google",
|
||||||
|
"display_name": "Gemini 2.5 Pro Preview 03-25"
|
||||||
|
}
|
||||||
|
},
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"__type__": "openai.types.model.Model",
|
||||||
|
"__data__": {
|
||||||
|
"id": "models/gemini-2.5-flash-preview-05-20",
|
||||||
|
"created": null,
|
||||||
|
"object": "model",
|
||||||
|
"owned_by": "google",
|
||||||
|
"display_name": "Gemini 2.5 Flash Preview 05-20"
|
||||||
|
}
|
||||||
|
},
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"__type__": "openai.types.model.Model",
|
||||||
|
"__data__": {
|
||||||
|
"id": "models/gemini-2.5-flash",
|
||||||
|
"created": null,
|
||||||
|
"object": "model",
|
||||||
|
"owned_by": "google",
|
||||||
|
"display_name": "Gemini 2.5 Flash"
|
||||||
|
}
|
||||||
|
},
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"__type__": "openai.types.model.Model",
|
||||||
|
"__data__": {
|
||||||
|
"id": "models/gemini-2.5-flash-lite-preview-06-17",
|
||||||
|
"created": null,
|
||||||
|
"object": "model",
|
||||||
|
"owned_by": "google",
|
||||||
|
"display_name": "Gemini 2.5 Flash-Lite Preview 06-17"
|
||||||
|
}
|
||||||
|
},
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"__type__": "openai.types.model.Model",
|
||||||
|
"__data__": {
|
||||||
|
"id": "models/gemini-2.5-pro-preview-05-06",
|
||||||
|
"created": null,
|
||||||
|
"object": "model",
|
||||||
|
"owned_by": "google",
|
||||||
|
"display_name": "Gemini 2.5 Pro Preview 05-06"
|
||||||
|
}
|
||||||
|
},
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"__type__": "openai.types.model.Model",
|
||||||
|
"__data__": {
|
||||||
|
"id": "models/gemini-2.5-pro-preview-06-05",
|
||||||
|
"created": null,
|
||||||
|
"object": "model",
|
||||||
|
"owned_by": "google",
|
||||||
|
"display_name": "Gemini 2.5 Pro Preview"
|
||||||
|
}
|
||||||
|
},
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"__type__": "openai.types.model.Model",
|
||||||
|
"__data__": {
|
||||||
|
"id": "models/gemini-2.5-pro",
|
||||||
|
"created": null,
|
||||||
|
"object": "model",
|
||||||
|
"owned_by": "google",
|
||||||
|
"display_name": "Gemini 2.5 Pro"
|
||||||
|
}
|
||||||
|
},
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"__type__": "openai.types.model.Model",
|
||||||
|
"__data__": {
|
||||||
|
"id": "models/gemini-2.0-flash-exp",
|
||||||
|
"created": null,
|
||||||
|
"object": "model",
|
||||||
|
"owned_by": "google",
|
||||||
|
"display_name": "Gemini 2.0 Flash Experimental"
|
||||||
|
}
|
||||||
|
},
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"__type__": "openai.types.model.Model",
|
||||||
|
"__data__": {
|
||||||
|
"id": "models/gemini-2.0-flash",
|
||||||
|
"created": null,
|
||||||
|
"object": "model",
|
||||||
|
"owned_by": "google",
|
||||||
|
"display_name": "Gemini 2.0 Flash"
|
||||||
|
}
|
||||||
|
},
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"__type__": "openai.types.model.Model",
|
||||||
|
"__data__": {
|
||||||
|
"id": "models/gemini-2.0-flash-001",
|
||||||
|
"created": null,
|
||||||
|
"object": "model",
|
||||||
|
"owned_by": "google",
|
||||||
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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{
|
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"__type__": "openai.types.model.Model",
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|
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|
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|
||||||
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|
||||||
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|
||||||
|
}
|
||||||
|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
||||||
|
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{
|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
||||||
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|
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{
|
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"__type__": "openai.types.model.Model",
|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
||||||
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|
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{
|
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|
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|
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|
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|
||||||
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}
|
||||||
|
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|
||||||
|
{
|
||||||
|
"__type__": "openai.types.model.Model",
|
||||||
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|
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|
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|
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|
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|
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|
||||||
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|
||||||
|
},
|
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|
{
|
||||||
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"__type__": "openai.types.model.Model",
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|
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|
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|
||||||
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|
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{
|
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"__type__": "openai.types.model.Model",
|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
||||||
|
}
|
||||||
|
},
|
||||||
|
{
|
||||||
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"__type__": "openai.types.model.Model",
|
||||||
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|
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|
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|
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|
"object": "model",
|
||||||
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|
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|
||||||
|
}
|
||||||
|
},
|
||||||
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{
|
||||||
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"__type__": "openai.types.model.Model",
|
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|
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|
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}
|
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},
|
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{
|
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"__type__": "openai.types.model.Model",
|
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|
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|
"id": "models/imagen-4.0-ultra-generate-001",
|
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|
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"object": "model",
|
||||||
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"owned_by": "google",
|
||||||
|
"display_name": "Imagen 4 Ultra"
|
||||||
|
}
|
||||||
|
},
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"__type__": "openai.types.model.Model",
|
||||||
|
"__data__": {
|
||||||
|
"id": "models/imagen-4.0-fast-generate-001",
|
||||||
|
"created": null,
|
||||||
|
"object": "model",
|
||||||
|
"owned_by": "google",
|
||||||
|
"display_name": "Imagen 4 Fast"
|
||||||
|
}
|
||||||
|
},
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"__type__": "openai.types.model.Model",
|
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"id": "models/veo-2.0-generate-001",
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"created": null,
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"object": "model",
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"owned_by": "google",
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"display_name": "Veo 2"
|
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{
|
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"__type__": "openai.types.model.Model",
|
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"__data__": {
|
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@ -0,0 +1,989 @@
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|
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|
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"__type__": "openai.types.model.Model",
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|
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|
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|
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},
|
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"__type__": "openai.types.model.Model",
|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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"__type__": "openai.types.model.Model",
|
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|
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|
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|
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|
||||||
|
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|
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"__type__": "openai.types.model.Model",
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|
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|
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|
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|
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"__type__": "openai.types.model.Model",
|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
||||||
|
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|
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|
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|
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|
||||||
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
||||||
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
||||||
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"__type__": "openai.types.model.Model",
|
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|
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|
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"created": 1756256146,
|
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|
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|
||||||
|
}
|
||||||
|
},
|
||||||
|
{
|
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"__type__": "openai.types.model.Model",
|
||||||
|
"__data__": {
|
||||||
|
"id": "gpt-3.5-turbo-instruct",
|
||||||
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"created": 1692901427,
|
||||||
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"object": "model",
|
||||||
|
"owned_by": "system"
|
||||||
|
}
|
||||||
|
},
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"__type__": "openai.types.model.Model",
|
||||||
|
"__data__": {
|
||||||
|
"id": "gpt-4o-2024-11-20",
|
||||||
|
"created": 1739331543,
|
||||||
|
"object": "model",
|
||||||
|
"owned_by": "system"
|
||||||
|
}
|
||||||
|
},
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"__type__": "openai.types.model.Model",
|
||||||
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"__data__": {
|
||||||
|
"id": "gpt-4o-2024-05-13",
|
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"created": 1715368132,
|
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"object": "model",
|
||||||
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"owned_by": "system"
|
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}
|
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},
|
||||||
|
{
|
||||||
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"__type__": "openai.types.model.Model",
|
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"__data__": {
|
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"__type__": "openai.types.model.Model",
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
||||||
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|
||||||
|
}
|
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},
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{
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|
||||||
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"__data__": {
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|
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|
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|
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|
||||||
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}
|
||||||
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},
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{
|
||||||
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"__type__": "openai.types.model.Model",
|
||||||
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|
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|
||||||
|
"created": 1686588896,
|
||||||
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|
||||||
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|
||||||
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}
|
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},
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{
|
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"__type__": "openai.types.model.Model",
|
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|
||||||
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"id": "computer-use-preview-2025-03-11",
|
||||||
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|
||||||
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}
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},
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{
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"__type__": "openai.types.model.Model",
|
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||||||
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|
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}
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},
|
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|
{
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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||||||
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{
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
||||||
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|
||||||
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},
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{
|
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|
||||||
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|
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|
"id": "gpt-4o-audio-preview-2024-10-01",
|
||||||
|
"created": 1727389042,
|
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|
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|
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|
||||||
|
}
|
||||||
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},
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{
|
||||||
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|
||||||
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|
||||||
|
"id": "gpt-4o-realtime-preview-2024-10-01",
|
||||||
|
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|
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|
||||||
|
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|
||||||
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}
|
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{
|
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|
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|
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|
"id": "gpt-realtime-2025-08-28",
|
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|
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|
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|
||||||
|
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|
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|
||||||
|
}
|
||||||
|
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|
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|
||||||
|
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|
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|
||||||
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}
|
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@ -0,0 +1,647 @@
|
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|
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|
||||||
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|
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|
||||||
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|
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|
||||||
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|
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|
||||||
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|
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|
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|
||||||
|
{
|
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"__type__": "openai.types.model.Model",
|
||||||
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|
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|
||||||
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"created": null,
|
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|
||||||
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|
||||||
|
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|
||||||
|
}
|
||||||
|
},
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"__type__": "openai.types.model.Model",
|
||||||
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|
||||||
|
"id": "models/gemini-2.5-pro-preview-03-25",
|
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|
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|
||||||
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|
||||||
|
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|
||||||
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|
||||||
|
}
|
||||||
|
},
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"__type__": "openai.types.model.Model",
|
||||||
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|
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"id": "models/gemini-2.5-flash-preview-05-20",
|
||||||
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|
||||||
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|
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"owned_by": "google",
|
||||||
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"display_name": "Gemini 2.5 Flash Preview 05-20"
|
||||||
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}
|
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},
|
||||||
|
{
|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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{
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"__type__": "openai.types.model.Model",
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|
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||||||
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|
||||||
|
}
|
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|
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{
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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}
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|
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{
|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
}
|
||||||
|
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|
||||||
|
{
|
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|
"__type__": "openai.types.model.Model",
|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
}
|
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|
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|
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{
|
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|
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|
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|
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|
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{
|
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"__type__": "openai.types.model.Model",
|
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|
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|
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|
||||||
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|
||||||
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"display_name": "Text Embedding 004"
|
||||||
|
}
|
||||||
|
},
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"__type__": "openai.types.model.Model",
|
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|
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|
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|
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|
"object": "model",
|
||||||
|
"owned_by": "google",
|
||||||
|
"display_name": "Gemini Embedding Experimental 03-07"
|
||||||
|
}
|
||||||
|
},
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"__type__": "openai.types.model.Model",
|
||||||
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"__data__": {
|
||||||
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|
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"created": null,
|
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"object": "model",
|
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"owned_by": "google",
|
||||||
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"display_name": "Gemini Embedding Experimental"
|
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}
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},
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{
|
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"__type__": "openai.types.model.Model",
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"object": "model",
|
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|
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@ -0,0 +1,647 @@
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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{
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|
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{
|
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|
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|
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|
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|
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{
|
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"__type__": "openai.types.model.Model",
|
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|
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|
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{
|
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"__type__": "openai.types.model.Model",
|
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|
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|
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|
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|
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|
||||||
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"display_name": "Gemini 2.5 Flash Preview 05-20"
|
||||||
|
}
|
||||||
|
},
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"__type__": "openai.types.model.Model",
|
||||||
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|
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|
||||||
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"owned_by": "google",
|
||||||
|
"display_name": "Gemini 2.5 Flash Preview 05-20"
|
||||||
|
}
|
||||||
|
},
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"__type__": "openai.types.model.Model",
|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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{
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|
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|
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|
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|
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|
||||||
|
}
|
||||||
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{
|
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"__type__": "openai.types.model.Model",
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|
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|
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{
|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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{
|
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"__type__": "openai.types.model.Model",
|
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|
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|
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{
|
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"__type__": "openai.types.model.Model",
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|
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|
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|
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|
||||||
|
},
|
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{
|
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"__type__": "openai.types.model.Model",
|
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"id": "models/veo-3.1-fast-generate-preview",
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|
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|
||||||
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|
||||||
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|
||||||
|
}
|
||||||
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},
|
||||||
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{
|
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"__type__": "openai.types.model.Model",
|
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|
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|
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}
|
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},
|
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{
|
||||||
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"__type__": "openai.types.model.Model",
|
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|
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|
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|
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{
|
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"__type__": "openai.types.model.Model",
|
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|
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"id": "models/gemini-2.5-flash-live-preview",
|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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{
|
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|
"__type__": "openai.types.model.Model",
|
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|
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|
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|
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|
||||||
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|
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|
||||||
|
}
|
||||||
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},
|
||||||
|
{
|
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|
"__type__": "openai.types.model.Model",
|
||||||
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|
||||||
|
"id": "models/gemini-2.5-flash-native-audio-preview-09-2025",
|
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|
||||||
|
"object": "model",
|
||||||
|
"owned_by": "google",
|
||||||
|
"display_name": "Gemini 2.5 Flash Native Audio Preview 09-2025"
|
||||||
|
}
|
||||||
|
},
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"__type__": "openai.types.model.Model",
|
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|
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|
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|
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"display_name": "Lyria Realtime Experimental"
|
||||||
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}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
],
|
||||||
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"is_streaming": false
|
||||||
|
},
|
||||||
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"id_normalization_mapping": {}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
@ -0,0 +1,647 @@
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"test_id": "tests/integration/vector_io/test_openai_vector_stores.py::test_openai_vector_store_search_with_rewrite_query[openai_client-emb=sentence-transformers/nomic-ai/nomic-embed-text-v1.5:dim=768-faiss]",
|
||||||
|
"request": {
|
||||||
|
"method": "POST",
|
||||||
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|
||||||
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"headers": {},
|
||||||
|
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|
||||||
|
"endpoint": "/v1/models",
|
||||||
|
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|
||||||
|
},
|
||||||
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"response": {
|
||||||
|
"body": [
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"__type__": "openai.types.model.Model",
|
||||||
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"__data__": {
|
||||||
|
"id": "models/embedding-gecko-001",
|
||||||
|
"created": null,
|
||||||
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"object": "model",
|
||||||
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"owned_by": "google",
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|
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|
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|
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|
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{
|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
||||||
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|
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}
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||||||
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|
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{
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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}
|
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|
||||||
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{
|
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|
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|
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|
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|
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|
||||||
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|
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"display_name": "Gemini Robotics-ER 1.5 Preview"
|
||||||
|
}
|
||||||
|
},
|
||||||
|
{
|
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|
"__type__": "openai.types.model.Model",
|
||||||
|
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|
||||||
|
"id": "models/gemini-2.5-computer-use-preview-10-2025",
|
||||||
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|
||||||
|
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|
||||||
|
"owned_by": "google",
|
||||||
|
"display_name": "Gemini 2.5 Computer Use Preview 10-2025"
|
||||||
|
}
|
||||||
|
},
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"__type__": "openai.types.model.Model",
|
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|
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|
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|
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|
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|
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}
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{
|
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"__type__": "openai.types.model.Model",
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|
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}
|
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},
|
||||||
|
{
|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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"__type__": "openai.types.model.Model",
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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{
|
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"__type__": "openai.types.model.Model",
|
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|
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|
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|
||||||
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|
||||||
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|
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"display_name": "Gemini 2.5 Flash Native Audio Preview 09-2025"
|
||||||
|
}
|
||||||
|
},
|
||||||
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{
|
||||||
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"__type__": "openai.types.model.Model",
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|
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|
||||||
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|
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|
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|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
],
|
||||||
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"is_streaming": false
|
||||||
|
},
|
||||||
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|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
@ -0,0 +1,989 @@
|
||||||
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|
||||||
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"test_id": "tests/integration/vector_io/test_openai_vector_stores.py::test_openai_vector_store_search_with_rewrite_query[openai_client-emb=sentence-transformers/nomic-ai/nomic-embed-text-v1.5:dim=768-faiss]",
|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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||||||
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|
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"__type__": "openai.types.model.Model",
|
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|
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|
||||||
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{
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"__type__": "openai.types.model.Model",
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|
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|
||||||
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"created": 1760043960,
|
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"object": "model",
|
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|
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|
||||||
|
}
|
||||||
|
},
|
||||||
|
{
|
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"__type__": "openai.types.model.Model",
|
||||||
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"__data__": {
|
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|
||||||
|
"created": 1681940951,
|
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|
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|
||||||
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|
||||||
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},
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{
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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"__type__": "openai.types.model.Model",
|
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|
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|
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|
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|
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"object": "model",
|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
||||||
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|
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|
||||||
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|
||||||
|
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|
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},
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"__type__": "openai.types.model.Model",
|
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|
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|
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|
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|
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|
||||||
|
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|
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|
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|
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|
||||||
|
"created": 1742403959,
|
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|
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|
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|
||||||
|
}
|
||||||
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|
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{
|
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"__type__": "openai.types.model.Model",
|
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|
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|
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|
||||||
|
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|
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|
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|
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|
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|
||||||
|
}
|
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},
|
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"__type__": "openai.types.model.Model",
|
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|
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|
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|
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|
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|
||||||
|
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|
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|
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|
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|
||||||
|
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|
||||||
|
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|
||||||
|
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|
||||||
|
}
|
||||||
|
},
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"__type__": "openai.types.model.Model",
|
||||||
|
"__data__": {
|
||||||
|
"id": "gpt-realtime-2025-08-28",
|
||||||
|
"created": 1756271773,
|
||||||
|
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|
||||||
|
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|
||||||
|
}
|
||||||
|
},
|
||||||
|
{
|
||||||
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"__type__": "openai.types.model.Model",
|
||||||
|
"__data__": {
|
||||||
|
"id": "gpt-4.1-mini-2025-04-14",
|
||||||
|
"created": 1744317547,
|
||||||
|
"object": "model",
|
||||||
|
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|
||||||
|
}
|
||||||
|
},
|
||||||
|
{
|
||||||
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"__type__": "openai.types.model.Model",
|
||||||
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"__data__": {
|
||||||
|
"id": "gpt-3.5-turbo-1106",
|
||||||
|
"created": 1698959748,
|
||||||
|
"object": "model",
|
||||||
|
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|
||||||
|
}
|
||||||
|
},
|
||||||
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{
|
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"__type__": "openai.types.model.Model",
|
||||||
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"__data__": {
|
||||||
|
"id": "gpt-4-0125-preview",
|
||||||
|
"created": 1706037612,
|
||||||
|
"object": "model",
|
||||||
|
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|
||||||
|
}
|
||||||
|
},
|
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{
|
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|
||||||
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|
||||||
|
"id": "davinci-002",
|
||||||
|
"created": 1692634301,
|
||||||
|
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|
||||||
|
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|
||||||
|
}
|
||||||
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},
|
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{
|
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|
||||||
|
"__data__": {
|
||||||
|
"id": "gpt-4-turbo-preview",
|
||||||
|
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|
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|
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|
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|
||||||
|
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|
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{
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|
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|
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|
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|
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|
||||||
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|
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|
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|
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"id": "computer-use-preview-2025-03-11",
|
||||||
|
"created": 1741377021,
|
||||||
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"object": "model",
|
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|
||||||
|
}
|
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},
|
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{
|
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"__type__": "openai.types.model.Model",
|
||||||
|
"__data__": {
|
||||||
|
"id": "gpt-4",
|
||||||
|
"created": 1687882411,
|
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"object": "model",
|
||||||
|
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|
||||||
|
}
|
||||||
|
},
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"__type__": "openai.types.model.Model",
|
||||||
|
"__data__": {
|
||||||
|
"id": "gpt-4.1",
|
||||||
|
"created": 1744316542,
|
||||||
|
"object": "model",
|
||||||
|
"owned_by": "system"
|
||||||
|
}
|
||||||
|
},
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"__type__": "openai.types.model.Model",
|
||||||
|
"__data__": {
|
||||||
|
"id": "gpt-4.1-2025-04-14",
|
||||||
|
"created": 1744315746,
|
||||||
|
"object": "model",
|
||||||
|
"owned_by": "system"
|
||||||
|
}
|
||||||
|
},
|
||||||
|
{
|
||||||
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"__type__": "openai.types.model.Model",
|
||||||
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"__data__": {
|
||||||
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"id": "dall-e-3",
|
||||||
|
"created": 1698785189,
|
||||||
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"object": "model",
|
||||||
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"owned_by": "system"
|
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}
|
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},
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"__type__": "openai.types.model.Model",
|
||||||
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"__data__": {
|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
||||||
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}
|
||||||
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@ -0,0 +1,647 @@
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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{
|
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"__type__": "openai.types.model.Model",
|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
||||||
|
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|
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|
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|
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{
|
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|
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|
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|
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|
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|
||||||
|
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|
||||||
|
"display_name": "Gemini 2.5 Flash-Lite Preview 06-17"
|
||||||
|
}
|
||||||
|
},
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"__type__": "openai.types.model.Model",
|
||||||
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|
||||||
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|
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|
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|
||||||
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|
||||||
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|
||||||
|
}
|
||||||
|
},
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"__type__": "openai.types.model.Model",
|
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|
||||||
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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{
|
||||||
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"__type__": "openai.types.model.Model",
|
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|
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|
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|
||||||
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|
||||||
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|
||||||
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"display_name": "Nano Banana"
|
||||||
|
}
|
||||||
|
},
|
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"__type__": "openai.types.model.Model",
|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
||||||
|
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|
||||||
|
{
|
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"__type__": "openai.types.model.Model",
|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
}
|
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|
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{
|
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|
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|
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|
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|
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{
|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
||||||
|
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|
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|
{
|
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"__type__": "openai.types.model.Model",
|
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|
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|
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|
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|
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|
}
|
||||||
|
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|
||||||
|
{
|
||||||
|
"__type__": "openai.types.model.Model",
|
||||||
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|
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|
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|
||||||
|
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|
||||||
|
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|
||||||
|
"display_name": "Gemini Embedding Experimental"
|
||||||
|
}
|
||||||
|
},
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"__type__": "openai.types.model.Model",
|
||||||
|
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|
||||||
|
"id": "models/gemini-embedding-001",
|
||||||
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|
||||||
|
"object": "model",
|
||||||
|
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|
||||||
|
"display_name": "Gemini Embedding 001"
|
||||||
|
}
|
||||||
|
},
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"__type__": "openai.types.model.Model",
|
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|
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|
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|
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|
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"display_name": "Model that performs Attributed Question Answering."
|
||||||
|
}
|
||||||
|
},
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"__type__": "openai.types.model.Model",
|
||||||
|
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|
||||||
|
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|
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|
||||||
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"object": "model",
|
||||||
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"owned_by": "google",
|
||||||
|
"display_name": "Imagen 4 (Preview)"
|
||||||
|
}
|
||||||
|
},
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"__type__": "openai.types.model.Model",
|
||||||
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|
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"id": "models/imagen-4.0-ultra-generate-preview-06-06",
|
||||||
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|
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"object": "model",
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"owned_by": "google",
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"display_name": "Imagen 4 Ultra (Preview)"
|
||||||
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}
|
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},
|
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{
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"__type__": "openai.types.model.Model",
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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"__type__": "openai.types.model.Model",
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||||||
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}
|
||||||
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|
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}
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@ -0,0 +1,989 @@
|
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"__type__": "openai.types.model.Model",
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|
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|
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},
|
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"__type__": "openai.types.model.Model",
|
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|
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|
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|
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|
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|
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"__type__": "openai.types.model.Model",
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|
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|
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"__type__": "openai.types.model.Model",
|
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|
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|
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|
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|
||||||
|
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|
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"__type__": "openai.types.model.Model",
|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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"__type__": "openai.types.model.Model",
|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
||||||
|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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{
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"__type__": "openai.types.model.Model",
|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
||||||
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|
||||||
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|
||||||
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},
|
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{
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|
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|
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|
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|
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|
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|
||||||
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|
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},
|
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{
|
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"__type__": "openai.types.model.Model",
|
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|
||||||
|
"id": "computer-use-preview",
|
||||||
|
"created": 1734655677,
|
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|
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|
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|
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}
|
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{
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
||||||
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}
|
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|
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|
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|
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|
||||||
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}
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},
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{
|
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"__type__": "openai.types.model.Model",
|
||||||
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|
||||||
|
"id": "o1-2024-12-17",
|
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|
"created": 1734326976,
|
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|
||||||
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|
||||||
|
}
|
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},
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{
|
||||||
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"__type__": "openai.types.model.Model",
|
||||||
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"__data__": {
|
||||||
|
"id": "gpt-4.1-nano-2025-04-14",
|
||||||
|
"created": 1744321025,
|
||||||
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"object": "model",
|
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"owned_by": "system"
|
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}
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},
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{
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"__type__": "openai.types.model.Model",
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|
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|
"created": 1683758102,
|
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"owned_by": "openai-internal"
|
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}
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},
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|
{
|
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"__type__": "openai.types.model.Model",
|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
},
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{
|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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},
|
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{
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|
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"created": 1723515131,
|
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|
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|
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|
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|
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},
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{
|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
||||||
|
}
|
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|
},
|
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{
|
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"__type__": "openai.types.model.Model",
|
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|
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|
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|
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|
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|
}
|
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},
|
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|
{
|
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|
||||||
|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
||||||
|
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|
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|
},
|
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|
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|
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|
||||||
|
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|
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|
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|
||||||
|
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|
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|
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|
||||||
|
}
|
||||||
|
},
|
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{
|
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|
||||||
|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
||||||
|
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|
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|
},
|
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|
||||||
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|
||||||
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|
||||||
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|
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|
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|
||||||
|
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|
||||||
|
}
|
||||||
|
},
|
||||||
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|
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|
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|
||||||
|
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|
||||||
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|
||||||
|
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|
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|
||||||
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|
||||||
|
}
|
||||||
|
},
|
||||||
|
{
|
||||||
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"__type__": "openai.types.model.Model",
|
||||||
|
"__data__": {
|
||||||
|
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|
||||||
|
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|
||||||
|
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|
||||||
|
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|
||||||
|
}
|
||||||
|
},
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"__type__": "openai.types.model.Model",
|
||||||
|
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|
||||||
|
"id": "o4-mini",
|
||||||
|
"created": 1744225351,
|
||||||
|
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|
||||||
|
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|
||||||
|
}
|
||||||
|
},
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"__type__": "openai.types.model.Model",
|
||||||
|
"__data__": {
|
||||||
|
"id": "o4-mini-2025-04-16",
|
||||||
|
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|
||||||
|
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|
||||||
|
"owned_by": "system"
|
||||||
|
}
|
||||||
|
},
|
||||||
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{
|
||||||
|
"__type__": "openai.types.model.Model",
|
||||||
|
"__data__": {
|
||||||
|
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|
||||||
|
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|
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|
||||||
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|
||||||
|
}
|
||||||
|
},
|
||||||
|
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|
||||||
|
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|
||||||
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|
||||||
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|
||||||
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|
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|
||||||
|
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|
||||||
|
}
|
||||||
|
},
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"__type__": "openai.types.model.Model",
|
||||||
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|
||||||
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"id": "gpt-4o-audio-preview-2025-06-03",
|
||||||
|
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|
||||||
|
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|
||||||
|
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|
||||||
|
}
|
||||||
|
},
|
||||||
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|
||||||
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"__type__": "openai.types.model.Model",
|
||||||
|
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|
||||||
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|
||||||
|
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|
||||||
|
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|
||||||
|
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|
||||||
|
}
|
||||||
|
},
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"__type__": "openai.types.model.Model",
|
||||||
|
"__data__": {
|
||||||
|
"id": "text-embedding-3-large",
|
||||||
|
"created": 1705953180,
|
||||||
|
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|
||||||
|
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|
||||||
|
}
|
||||||
|
},
|
||||||
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{
|
||||||
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"__type__": "openai.types.model.Model",
|
||||||
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"__data__": {
|
||||||
|
"id": "o3-deep-research",
|
||||||
|
"created": 1749840121,
|
||||||
|
"object": "model",
|
||||||
|
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|
||||||
|
}
|
||||||
|
},
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"__type__": "openai.types.model.Model",
|
||||||
|
"__data__": {
|
||||||
|
"id": "o3-deep-research-2025-06-26",
|
||||||
|
"created": 1750865219,
|
||||||
|
"object": "model",
|
||||||
|
"owned_by": "system"
|
||||||
|
}
|
||||||
|
},
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"__type__": "openai.types.model.Model",
|
||||||
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"__data__": {
|
||||||
|
"id": "gpt-4o-mini-transcribe",
|
||||||
|
"created": 1742068596,
|
||||||
|
"object": "model",
|
||||||
|
"owned_by": "system"
|
||||||
|
}
|
||||||
|
},
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"__type__": "openai.types.model.Model",
|
||||||
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"__data__": {
|
||||||
|
"id": "gpt-4o-mini-realtime-preview",
|
||||||
|
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|
||||||
|
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|
||||||
|
"owned_by": "system"
|
||||||
|
}
|
||||||
|
},
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"__type__": "openai.types.model.Model",
|
||||||
|
"__data__": {
|
||||||
|
"id": "gpt-4o-mini-realtime-preview-2024-12-17",
|
||||||
|
"created": 1734112601,
|
||||||
|
"object": "model",
|
||||||
|
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|
||||||
|
}
|
||||||
|
},
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"__type__": "openai.types.model.Model",
|
||||||
|
"__data__": {
|
||||||
|
"id": "o3",
|
||||||
|
"created": 1744225308,
|
||||||
|
"object": "model",
|
||||||
|
"owned_by": "system"
|
||||||
|
}
|
||||||
|
},
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"__type__": "openai.types.model.Model",
|
||||||
|
"__data__": {
|
||||||
|
"id": "o3-2025-04-16",
|
||||||
|
"created": 1744133301,
|
||||||
|
"object": "model",
|
||||||
|
"owned_by": "system"
|
||||||
|
}
|
||||||
|
},
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"__type__": "openai.types.model.Model",
|
||||||
|
"__data__": {
|
||||||
|
"id": "gpt-4o-transcribe-diarize",
|
||||||
|
"created": 1750798887,
|
||||||
|
"object": "model",
|
||||||
|
"owned_by": "system"
|
||||||
|
}
|
||||||
|
},
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"__type__": "openai.types.model.Model",
|
||||||
|
"__data__": {
|
||||||
|
"id": "gpt-5.1-codex",
|
||||||
|
"created": 1762988221,
|
||||||
|
"object": "model",
|
||||||
|
"owned_by": "system"
|
||||||
|
}
|
||||||
|
},
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"__type__": "openai.types.model.Model",
|
||||||
|
"__data__": {
|
||||||
|
"id": "gpt-4o-audio-preview-2024-10-01",
|
||||||
|
"created": 1727389042,
|
||||||
|
"object": "model",
|
||||||
|
"owned_by": "system"
|
||||||
|
}
|
||||||
|
},
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"__type__": "openai.types.model.Model",
|
||||||
|
"__data__": {
|
||||||
|
"id": "gpt-4o-realtime-preview-2024-10-01",
|
||||||
|
"created": 1727131766,
|
||||||
|
"object": "model",
|
||||||
|
"owned_by": "system"
|
||||||
|
}
|
||||||
|
},
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"__type__": "openai.types.model.Model",
|
||||||
|
"__data__": {
|
||||||
|
"id": "gpt-5-codex",
|
||||||
|
"created": 1757527818,
|
||||||
|
"object": "model",
|
||||||
|
"owned_by": "system"
|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
],
|
||||||
|
"is_streaming": false
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"id_normalization_mapping": {}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
@ -1698,3 +1698,49 @@ def test_openai_vector_store_file_contents_with_extra_query(
|
||||||
assert with_flags_embedding is not None, "Embeddings should be included when include_embeddings=True"
|
assert with_flags_embedding is not None, "Embeddings should be included when include_embeddings=True"
|
||||||
assert len(with_flags_embedding) > 0, "Embedding should be a non-empty list"
|
assert len(with_flags_embedding) > 0, "Embedding should be a non-empty list"
|
||||||
assert without_flags_embedding is None, "Embeddings should not be included when include_embeddings=False"
|
assert without_flags_embedding is None, "Embeddings should not be included when include_embeddings=False"
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
@vector_provider_wrapper
|
||||||
|
def test_openai_vector_store_search_with_rewrite_query(
|
||||||
|
compat_client_with_empty_stores,
|
||||||
|
client_with_models,
|
||||||
|
sample_chunks,
|
||||||
|
embedding_model_id,
|
||||||
|
embedding_dimension,
|
||||||
|
vector_io_provider_id,
|
||||||
|
):
|
||||||
|
"""Test that rewrite_query parameter is properly passed through and handled."""
|
||||||
|
skip_if_provider_doesnt_support_openai_vector_stores(client_with_models)
|
||||||
|
|
||||||
|
compat_client = compat_client_with_empty_stores
|
||||||
|
llama_client = client_with_models
|
||||||
|
|
||||||
|
# Create vector store and insert chunks
|
||||||
|
vector_store = compat_client.vector_stores.create(
|
||||||
|
name="rewrite_test",
|
||||||
|
extra_body={"embedding_model": embedding_model_id, "provider_id": vector_io_provider_id},
|
||||||
|
)
|
||||||
|
llama_client.vector_io.insert(vector_store_id=vector_store.id, chunks=sample_chunks)
|
||||||
|
|
||||||
|
# Test rewrite_query=False (default behavior)
|
||||||
|
response_no_rewrite = compat_client.vector_stores.search(
|
||||||
|
vector_store_id=vector_store.id,
|
||||||
|
query="programming",
|
||||||
|
max_num_results=2,
|
||||||
|
rewrite_query=False,
|
||||||
|
)
|
||||||
|
|
||||||
|
# Test rewrite_query=True (may work if LLM models are available, or gracefully handle if not)
|
||||||
|
response_with_rewrite = compat_client.vector_stores.search(
|
||||||
|
vector_store_id=vector_store.id,
|
||||||
|
query="programming",
|
||||||
|
max_num_results=2,
|
||||||
|
rewrite_query=True,
|
||||||
|
)
|
||||||
|
|
||||||
|
# Both requests should succeed (rewrite_query=True will gracefully fall back if no LLM models)
|
||||||
|
assert response_no_rewrite is not None
|
||||||
|
assert response_with_rewrite is not None
|
||||||
|
|
||||||
|
# Both should return the same data since we have embedding models but may not have LLM models
|
||||||
|
assert len(response_no_rewrite.data) > 0
|
||||||
|
|
|
||||||
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