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https://github.com/meta-llama/llama-stack.git
synced 2025-06-27 18:50:41 +00:00
feat(distro): add more providers to starter distro, prefix conflicting models (#2362)
The name changes to the verifications file are unfortunate, but maybe we don't need that @ehhuang ? Edit: deleted the verifications template now
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Ashwin Bharambe
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b380cb463f
commit
cba55808ab
11 changed files with 400 additions and 1037 deletions
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@ -12,7 +12,7 @@ from llama_stack.providers.utils.inference.model_registry import (
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build_model_entry,
|
||||
)
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model_entries = [
|
||||
MODEL_ENTRIES = [
|
||||
build_hf_repo_model_entry(
|
||||
"llama3.1:8b-instruct-fp16",
|
||||
CoreModelId.llama3_1_8b_instruct.value,
|
||||
|
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@ -78,7 +78,7 @@ from llama_stack.providers.utils.inference.prompt_adapter import (
|
|||
request_has_media,
|
||||
)
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||||
|
||||
from .models import model_entries
|
||||
from .models import MODEL_ENTRIES
|
||||
|
||||
logger = get_logger(name=__name__, category="inference")
|
||||
|
||||
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@ -88,7 +88,7 @@ class OllamaInferenceAdapter(
|
|||
ModelsProtocolPrivate,
|
||||
):
|
||||
def __init__(self, url: str) -> None:
|
||||
self.register_helper = ModelRegistryHelper(model_entries)
|
||||
self.register_helper = ModelRegistryHelper(MODEL_ENTRIES)
|
||||
self.url = url
|
||||
|
||||
@property
|
||||
|
|
|
|||
|
|
@ -112,7 +112,7 @@ models:
|
|||
provider_model_id: groq/llama3-8b-8192
|
||||
model_type: llm
|
||||
- metadata: {}
|
||||
model_id: meta-llama/Llama-3.1-8B-Instruct
|
||||
model_id: groq/meta-llama/Llama-3.1-8B-Instruct
|
||||
provider_id: groq
|
||||
provider_model_id: groq/llama3-8b-8192
|
||||
model_type: llm
|
||||
|
|
@ -127,7 +127,7 @@ models:
|
|||
provider_model_id: groq/llama3-70b-8192
|
||||
model_type: llm
|
||||
- metadata: {}
|
||||
model_id: meta-llama/Llama-3-70B-Instruct
|
||||
model_id: groq/meta-llama/Llama-3-70B-Instruct
|
||||
provider_id: groq
|
||||
provider_model_id: groq/llama3-70b-8192
|
||||
model_type: llm
|
||||
|
|
@ -137,7 +137,7 @@ models:
|
|||
provider_model_id: groq/llama-3.3-70b-versatile
|
||||
model_type: llm
|
||||
- metadata: {}
|
||||
model_id: meta-llama/Llama-3.3-70B-Instruct
|
||||
model_id: groq/meta-llama/Llama-3.3-70B-Instruct
|
||||
provider_id: groq
|
||||
provider_model_id: groq/llama-3.3-70b-versatile
|
||||
model_type: llm
|
||||
|
|
@ -147,7 +147,7 @@ models:
|
|||
provider_model_id: groq/llama-3.2-3b-preview
|
||||
model_type: llm
|
||||
- metadata: {}
|
||||
model_id: meta-llama/Llama-3.2-3B-Instruct
|
||||
model_id: groq/meta-llama/Llama-3.2-3B-Instruct
|
||||
provider_id: groq
|
||||
provider_model_id: groq/llama-3.2-3b-preview
|
||||
model_type: llm
|
||||
|
|
@ -157,7 +157,7 @@ models:
|
|||
provider_model_id: groq/llama-4-scout-17b-16e-instruct
|
||||
model_type: llm
|
||||
- metadata: {}
|
||||
model_id: meta-llama/Llama-4-Scout-17B-16E-Instruct
|
||||
model_id: groq/meta-llama/Llama-4-Scout-17B-16E-Instruct
|
||||
provider_id: groq
|
||||
provider_model_id: groq/llama-4-scout-17b-16e-instruct
|
||||
model_type: llm
|
||||
|
|
@ -167,7 +167,7 @@ models:
|
|||
provider_model_id: groq/meta-llama/llama-4-scout-17b-16e-instruct
|
||||
model_type: llm
|
||||
- metadata: {}
|
||||
model_id: meta-llama/Llama-4-Scout-17B-16E-Instruct
|
||||
model_id: groq/meta-llama/Llama-4-Scout-17B-16E-Instruct
|
||||
provider_id: groq
|
||||
provider_model_id: groq/meta-llama/llama-4-scout-17b-16e-instruct
|
||||
model_type: llm
|
||||
|
|
@ -177,7 +177,7 @@ models:
|
|||
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|
||||
model_type: llm
|
||||
- metadata: {}
|
||||
model_id: meta-llama/Llama-4-Maverick-17B-128E-Instruct
|
||||
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|
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|
||||
provider_model_id: groq/llama-4-maverick-17b-128e-instruct
|
||||
model_type: llm
|
||||
|
|
@ -187,7 +187,7 @@ models:
|
|||
provider_model_id: groq/meta-llama/llama-4-maverick-17b-128e-instruct
|
||||
model_type: llm
|
||||
- metadata: {}
|
||||
model_id: meta-llama/Llama-4-Maverick-17B-128E-Instruct
|
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model_id: groq/meta-llama/Llama-4-Maverick-17B-128E-Instruct
|
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provider_id: groq
|
||||
provider_model_id: groq/meta-llama/llama-4-maverick-17b-128e-instruct
|
||||
model_type: llm
|
||||
|
|
|
|||
|
|
@ -5,6 +5,8 @@ distribution_spec:
|
|||
inference:
|
||||
- remote::openai
|
||||
- remote::fireworks
|
||||
- remote::together
|
||||
- remote::ollama
|
||||
- remote::anthropic
|
||||
- remote::gemini
|
||||
- remote::groq
|
||||
|
|
|
|||
|
|
@ -21,6 +21,15 @@ providers:
|
|||
config:
|
||||
url: https://api.fireworks.ai/inference/v1
|
||||
api_key: ${env.FIREWORKS_API_KEY:}
|
||||
- provider_id: together
|
||||
provider_type: remote::together
|
||||
config:
|
||||
url: https://api.together.xyz/v1
|
||||
api_key: ${env.TOGETHER_API_KEY:}
|
||||
- provider_id: ollama
|
||||
provider_type: remote::ollama
|
||||
config:
|
||||
url: ${env.OLLAMA_URL:http://localhost:11434}
|
||||
- provider_id: anthropic
|
||||
provider_type: remote::anthropic
|
||||
config:
|
||||
|
|
@ -163,72 +172,72 @@ models:
|
|||
provider_model_id: openai/chatgpt-4o-latest
|
||||
model_type: llm
|
||||
- metadata: {}
|
||||
model_id: gpt-3.5-turbo-0125
|
||||
model_id: openai/gpt-3.5-turbo-0125
|
||||
provider_id: openai
|
||||
provider_model_id: gpt-3.5-turbo-0125
|
||||
model_type: llm
|
||||
- metadata: {}
|
||||
model_id: gpt-3.5-turbo
|
||||
model_id: openai/gpt-3.5-turbo
|
||||
provider_id: openai
|
||||
provider_model_id: gpt-3.5-turbo
|
||||
model_type: llm
|
||||
- metadata: {}
|
||||
model_id: gpt-3.5-turbo-instruct
|
||||
model_id: openai/gpt-3.5-turbo-instruct
|
||||
provider_id: openai
|
||||
provider_model_id: gpt-3.5-turbo-instruct
|
||||
model_type: llm
|
||||
- metadata: {}
|
||||
model_id: gpt-4
|
||||
model_id: openai/gpt-4
|
||||
provider_id: openai
|
||||
provider_model_id: gpt-4
|
||||
model_type: llm
|
||||
- metadata: {}
|
||||
model_id: gpt-4-turbo
|
||||
model_id: openai/gpt-4-turbo
|
||||
provider_id: openai
|
||||
provider_model_id: gpt-4-turbo
|
||||
model_type: llm
|
||||
- metadata: {}
|
||||
model_id: gpt-4o
|
||||
model_id: openai/gpt-4o
|
||||
provider_id: openai
|
||||
provider_model_id: gpt-4o
|
||||
model_type: llm
|
||||
- metadata: {}
|
||||
model_id: gpt-4o-2024-08-06
|
||||
model_id: openai/gpt-4o-2024-08-06
|
||||
provider_id: openai
|
||||
provider_model_id: gpt-4o-2024-08-06
|
||||
model_type: llm
|
||||
- metadata: {}
|
||||
model_id: gpt-4o-mini
|
||||
model_id: openai/gpt-4o-mini
|
||||
provider_id: openai
|
||||
provider_model_id: gpt-4o-mini
|
||||
model_type: llm
|
||||
- metadata: {}
|
||||
model_id: gpt-4o-audio-preview
|
||||
model_id: openai/gpt-4o-audio-preview
|
||||
provider_id: openai
|
||||
provider_model_id: gpt-4o-audio-preview
|
||||
model_type: llm
|
||||
- metadata: {}
|
||||
model_id: chatgpt-4o-latest
|
||||
model_id: openai/chatgpt-4o-latest
|
||||
provider_id: openai
|
||||
provider_model_id: chatgpt-4o-latest
|
||||
model_type: llm
|
||||
- metadata: {}
|
||||
model_id: o1
|
||||
model_id: openai/o1
|
||||
provider_id: openai
|
||||
provider_model_id: o1
|
||||
model_type: llm
|
||||
- metadata: {}
|
||||
model_id: o1-mini
|
||||
model_id: openai/o1-mini
|
||||
provider_id: openai
|
||||
provider_model_id: o1-mini
|
||||
model_type: llm
|
||||
- metadata: {}
|
||||
model_id: o3-mini
|
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|
||||
provider_id: openai
|
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provider_model_id: o3-mini
|
||||
model_type: llm
|
||||
- metadata: {}
|
||||
model_id: o4-mini
|
||||
model_id: openai/o4-mini
|
||||
provider_id: openai
|
||||
provider_model_id: o4-mini
|
||||
model_type: llm
|
||||
|
|
@ -249,14 +258,14 @@ models:
|
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- metadata:
|
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embedding_dimension: 1536
|
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context_length: 8192
|
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|
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model_id: openai/text-embedding-3-small
|
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|
||||
provider_model_id: text-embedding-3-small
|
||||
model_type: embedding
|
||||
- metadata:
|
||||
embedding_dimension: 3072
|
||||
context_length: 8192
|
||||
model_id: text-embedding-3-large
|
||||
model_id: openai/text-embedding-3-large
|
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provider_id: openai
|
||||
provider_model_id: text-embedding-3-large
|
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model_type: embedding
|
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|
|
@ -266,7 +275,7 @@ models:
|
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provider_model_id: accounts/fireworks/models/llama-v3p1-8b-instruct
|
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model_type: llm
|
||||
- metadata: {}
|
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model_id: meta-llama/Llama-3.1-8B-Instruct
|
||||
model_id: fireworks/meta-llama/Llama-3.1-8B-Instruct
|
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|
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provider_model_id: accounts/fireworks/models/llama-v3p1-8b-instruct
|
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model_type: llm
|
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|
|
@ -276,7 +285,7 @@ models:
|
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provider_model_id: accounts/fireworks/models/llama-v3p1-70b-instruct
|
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model_type: llm
|
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- metadata: {}
|
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model_id: meta-llama/Llama-3.1-70B-Instruct
|
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model_id: fireworks/meta-llama/Llama-3.1-70B-Instruct
|
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|
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provider_model_id: accounts/fireworks/models/llama-v3p1-70b-instruct
|
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model_type: llm
|
||||
|
|
@ -286,7 +295,7 @@ models:
|
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|
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model_type: llm
|
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- metadata: {}
|
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|
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|
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|
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provider_model_id: accounts/fireworks/models/llama-v3p1-405b-instruct
|
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model_type: llm
|
||||
|
|
@ -296,7 +305,7 @@ models:
|
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|
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model_type: llm
|
||||
- metadata: {}
|
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|
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model_id: fireworks/meta-llama/Llama-3.2-3B-Instruct
|
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|
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provider_model_id: accounts/fireworks/models/llama-v3p2-3b-instruct
|
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model_type: llm
|
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|
|
@ -306,7 +315,7 @@ models:
|
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|
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model_type: llm
|
||||
- metadata: {}
|
||||
model_id: meta-llama/Llama-3.2-11B-Vision-Instruct
|
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|
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|
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provider_model_id: accounts/fireworks/models/llama-v3p2-11b-vision-instruct
|
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model_type: llm
|
||||
|
|
@ -316,7 +325,7 @@ models:
|
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|
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model_type: llm
|
||||
- metadata: {}
|
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|
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|
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|
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provider_model_id: accounts/fireworks/models/llama-v3p2-90b-vision-instruct
|
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model_type: llm
|
||||
|
|
@ -326,7 +335,7 @@ models:
|
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|
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model_type: llm
|
||||
- metadata: {}
|
||||
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|
||||
model_id: fireworks/meta-llama/Llama-3.3-70B-Instruct
|
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|
||||
provider_model_id: accounts/fireworks/models/llama-v3p3-70b-instruct
|
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model_type: llm
|
||||
|
|
@ -336,7 +345,7 @@ models:
|
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|
||||
model_type: llm
|
||||
- metadata: {}
|
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|
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model_id: fireworks/meta-llama/Llama-Guard-3-8B
|
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|
||||
provider_model_id: accounts/fireworks/models/llama-guard-3-8b
|
||||
model_type: llm
|
||||
|
|
@ -346,7 +355,7 @@ models:
|
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provider_model_id: accounts/fireworks/models/llama-guard-3-11b-vision
|
||||
model_type: llm
|
||||
- metadata: {}
|
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|
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|
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|
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|
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model_type: llm
|
||||
|
|
@ -356,7 +365,7 @@ models:
|
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|
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model_type: llm
|
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- metadata: {}
|
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|
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|
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|
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|
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|
||||
|
|
@ -366,17 +375,307 @@ models:
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|
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model_type: llm
|
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- metadata: {}
|
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|
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|
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|
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|
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|
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- metadata:
|
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- metadata: {}
|
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|
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|
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- metadata: {}
|
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|
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provider_id: together
|
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|
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model_type: llm
|
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- metadata: {}
|
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|
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|
||||
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|
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|
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- metadata: {}
|
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|
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|
||||
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|
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model_type: llm
|
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- metadata: {}
|
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|
||||
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|
||||
provider_model_id: meta-llama/Meta-Llama-3.1-405B-Instruct-Turbo
|
||||
model_type: llm
|
||||
- metadata: {}
|
||||
model_id: together/meta-llama/Llama-3.1-405B-Instruct-FP8
|
||||
provider_id: together
|
||||
provider_model_id: meta-llama/Meta-Llama-3.1-405B-Instruct-Turbo
|
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model_type: llm
|
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- metadata: {}
|
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|
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|
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provider_model_id: meta-llama/Llama-3.2-3B-Instruct-Turbo
|
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model_type: llm
|
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- metadata: {}
|
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||||
|
|
@ -581,7 +880,7 @@ models:
|
|||
provider_model_id: sambanova/Llama-3.2-90B-Vision-Instruct
|
||||
model_type: llm
|
||||
- metadata: {}
|
||||
model_id: meta-llama/Llama-3.2-90B-Vision-Instruct
|
||||
model_id: sambanova/meta-llama/Llama-3.2-90B-Vision-Instruct
|
||||
provider_id: sambanova
|
||||
provider_model_id: sambanova/Llama-3.2-90B-Vision-Instruct
|
||||
model_type: llm
|
||||
|
|
@ -591,7 +890,7 @@ models:
|
|||
provider_model_id: sambanova/Llama-4-Scout-17B-16E-Instruct
|
||||
model_type: llm
|
||||
- metadata: {}
|
||||
model_id: meta-llama/Llama-4-Scout-17B-16E-Instruct
|
||||
model_id: sambanova/meta-llama/Llama-4-Scout-17B-16E-Instruct
|
||||
provider_id: sambanova
|
||||
provider_model_id: sambanova/Llama-4-Scout-17B-16E-Instruct
|
||||
model_type: llm
|
||||
|
|
@ -601,7 +900,7 @@ models:
|
|||
provider_model_id: sambanova/Llama-4-Maverick-17B-128E-Instruct
|
||||
model_type: llm
|
||||
- metadata: {}
|
||||
model_id: meta-llama/Llama-4-Maverick-17B-128E-Instruct
|
||||
model_id: sambanova/meta-llama/Llama-4-Maverick-17B-128E-Instruct
|
||||
provider_id: sambanova
|
||||
provider_model_id: sambanova/Llama-4-Maverick-17B-128E-Instruct
|
||||
model_type: llm
|
||||
|
|
@ -611,7 +910,7 @@ models:
|
|||
provider_model_id: sambanova/Meta-Llama-Guard-3-8B
|
||||
model_type: llm
|
||||
- metadata: {}
|
||||
model_id: meta-llama/Llama-Guard-3-8B
|
||||
model_id: sambanova/meta-llama/Llama-Guard-3-8B
|
||||
provider_id: sambanova
|
||||
provider_model_id: sambanova/Meta-Llama-Guard-3-8B
|
||||
model_type: llm
|
||||
|
|
|
|||
|
|
@ -34,6 +34,10 @@ from llama_stack.providers.remote.inference.groq.config import GroqConfig
|
|||
from llama_stack.providers.remote.inference.groq.models import (
|
||||
MODEL_ENTRIES as GROQ_MODEL_ENTRIES,
|
||||
)
|
||||
from llama_stack.providers.remote.inference.ollama.config import OllamaImplConfig
|
||||
from llama_stack.providers.remote.inference.ollama.models import (
|
||||
MODEL_ENTRIES as OLLAMA_MODEL_ENTRIES,
|
||||
)
|
||||
from llama_stack.providers.remote.inference.openai.config import OpenAIConfig
|
||||
from llama_stack.providers.remote.inference.openai.models import (
|
||||
MODEL_ENTRIES as OPENAI_MODEL_ENTRIES,
|
||||
|
|
@ -42,6 +46,10 @@ from llama_stack.providers.remote.inference.sambanova.config import SambaNovaImp
|
|||
from llama_stack.providers.remote.inference.sambanova.models import (
|
||||
MODEL_ENTRIES as SAMBANOVA_MODEL_ENTRIES,
|
||||
)
|
||||
from llama_stack.providers.remote.inference.together.config import TogetherImplConfig
|
||||
from llama_stack.providers.remote.inference.together.models import (
|
||||
MODEL_ENTRIES as TOGETHER_MODEL_ENTRIES,
|
||||
)
|
||||
from llama_stack.providers.remote.inference.vllm import VLLMInferenceAdapterConfig
|
||||
from llama_stack.providers.remote.vector_io.chroma.config import ChromaVectorIOConfig
|
||||
from llama_stack.providers.remote.vector_io.pgvector.config import (
|
||||
|
|
@ -69,6 +77,16 @@ def get_inference_providers() -> tuple[list[Provider], dict[str, list[ProviderMo
|
|||
FIREWORKS_MODEL_ENTRIES,
|
||||
FireworksImplConfig.sample_run_config(api_key="${env.FIREWORKS_API_KEY:}"),
|
||||
),
|
||||
(
|
||||
"together",
|
||||
TOGETHER_MODEL_ENTRIES,
|
||||
TogetherImplConfig.sample_run_config(api_key="${env.TOGETHER_API_KEY:}"),
|
||||
),
|
||||
(
|
||||
"ollama",
|
||||
OLLAMA_MODEL_ENTRIES,
|
||||
OllamaImplConfig.sample_run_config(),
|
||||
),
|
||||
(
|
||||
"anthropic",
|
||||
ANTHROPIC_MODEL_ENTRIES,
|
||||
|
|
|
|||
|
|
@ -8,6 +8,7 @@ from pathlib import Path
|
|||
from typing import Literal
|
||||
|
||||
import jinja2
|
||||
import rich
|
||||
import yaml
|
||||
from pydantic import BaseModel, Field
|
||||
|
||||
|
|
@ -36,13 +37,35 @@ def get_model_registry(
|
|||
available_models: dict[str, list[ProviderModelEntry]],
|
||||
) -> list[ModelInput]:
|
||||
models = []
|
||||
|
||||
# check for conflicts in model ids
|
||||
all_ids = set()
|
||||
ids_conflict = False
|
||||
|
||||
for _, entries in available_models.items():
|
||||
for entry in entries:
|
||||
ids = [entry.provider_model_id] + entry.aliases
|
||||
for model_id in ids:
|
||||
if model_id in all_ids:
|
||||
ids_conflict = True
|
||||
rich.print(
|
||||
f"[yellow]Model id {model_id} conflicts; all model ids will be prefixed with provider id[/yellow]"
|
||||
)
|
||||
break
|
||||
all_ids.update(ids)
|
||||
if ids_conflict:
|
||||
break
|
||||
if ids_conflict:
|
||||
break
|
||||
|
||||
for provider_id, entries in available_models.items():
|
||||
for entry in entries:
|
||||
ids = [entry.provider_model_id] + entry.aliases
|
||||
for model_id in ids:
|
||||
identifier = f"{provider_id}/{model_id}" if ids_conflict and provider_id not in model_id else model_id
|
||||
models.append(
|
||||
ModelInput(
|
||||
model_id=model_id,
|
||||
model_id=identifier,
|
||||
provider_model_id=entry.provider_model_id,
|
||||
provider_id=provider_id,
|
||||
model_type=entry.model_type,
|
||||
|
|
|
|||
|
|
@ -1,7 +0,0 @@
|
|||
# Copyright (c) Meta Platforms, Inc. and affiliates.
|
||||
# All rights reserved.
|
||||
#
|
||||
# This source code is licensed under the terms described in the LICENSE file in
|
||||
# the root directory of this source tree.
|
||||
|
||||
from .verification import get_distribution_template # noqa: F401
|
||||
|
|
@ -1,40 +0,0 @@
|
|||
version: '2'
|
||||
distribution_spec:
|
||||
description: Distribution for running e2e tests in CI
|
||||
providers:
|
||||
inference:
|
||||
- remote::openai
|
||||
- remote::fireworks-openai-compat
|
||||
- remote::together-openai-compat
|
||||
- remote::groq-openai-compat
|
||||
- remote::sambanova-openai-compat
|
||||
- remote::cerebras-openai-compat
|
||||
- inline::sentence-transformers
|
||||
vector_io:
|
||||
- inline::sqlite-vec
|
||||
- remote::chromadb
|
||||
- remote::pgvector
|
||||
safety:
|
||||
- inline::llama-guard
|
||||
agents:
|
||||
- inline::meta-reference
|
||||
telemetry:
|
||||
- inline::meta-reference
|
||||
eval:
|
||||
- inline::meta-reference
|
||||
datasetio:
|
||||
- remote::huggingface
|
||||
- inline::localfs
|
||||
scoring:
|
||||
- inline::basic
|
||||
- inline::llm-as-judge
|
||||
- inline::braintrust
|
||||
tool_runtime:
|
||||
- remote::brave-search
|
||||
- remote::tavily-search
|
||||
- inline::rag-runtime
|
||||
- remote::model-context-protocol
|
||||
image_type: conda
|
||||
additional_pip_packages:
|
||||
- aiosqlite
|
||||
- sqlalchemy[asyncio]
|
||||
|
|
@ -1,731 +0,0 @@
|
|||
version: '2'
|
||||
image_name: verification
|
||||
apis:
|
||||
- agents
|
||||
- datasetio
|
||||
- eval
|
||||
- inference
|
||||
- safety
|
||||
- scoring
|
||||
- telemetry
|
||||
- tool_runtime
|
||||
- vector_io
|
||||
providers:
|
||||
inference:
|
||||
- provider_id: openai
|
||||
provider_type: remote::openai
|
||||
config:
|
||||
api_key: ${env.OPENAI_API_KEY:}
|
||||
- provider_id: fireworks-openai-compat
|
||||
provider_type: remote::fireworks-openai-compat
|
||||
config:
|
||||
openai_compat_api_base: https://api.fireworks.ai/inference/v1
|
||||
api_key: ${env.FIREWORKS_API_KEY:}
|
||||
- provider_id: together-openai-compat
|
||||
provider_type: remote::together-openai-compat
|
||||
config:
|
||||
openai_compat_api_base: https://api.together.xyz/v1
|
||||
api_key: ${env.TOGETHER_API_KEY:}
|
||||
- provider_id: groq-openai-compat
|
||||
provider_type: remote::groq-openai-compat
|
||||
config:
|
||||
openai_compat_api_base: https://api.groq.com/openai/v1
|
||||
api_key: ${env.GROQ_API_KEY:}
|
||||
- provider_id: sambanova-openai-compat
|
||||
provider_type: remote::sambanova-openai-compat
|
||||
config:
|
||||
openai_compat_api_base: https://api.sambanova.ai/v1
|
||||
api_key: ${env.SAMBANOVA_API_KEY:}
|
||||
- provider_id: cerebras-openai-compat
|
||||
provider_type: remote::cerebras-openai-compat
|
||||
config:
|
||||
openai_compat_api_base: https://api.cerebras.ai/v1
|
||||
api_key: ${env.CEREBRAS_API_KEY:}
|
||||
- provider_id: sentence-transformers
|
||||
provider_type: inline::sentence-transformers
|
||||
config: {}
|
||||
vector_io:
|
||||
- provider_id: sqlite-vec
|
||||
provider_type: inline::sqlite-vec
|
||||
config:
|
||||
db_path: ${env.SQLITE_STORE_DIR:~/.llama/distributions/verification}/sqlite_vec.db
|
||||
- provider_id: ${env.ENABLE_CHROMADB+chromadb}
|
||||
provider_type: remote::chromadb
|
||||
config:
|
||||
url: ${env.CHROMADB_URL:}
|
||||
- provider_id: ${env.ENABLE_PGVECTOR+pgvector}
|
||||
provider_type: remote::pgvector
|
||||
config:
|
||||
host: ${env.PGVECTOR_HOST:localhost}
|
||||
port: ${env.PGVECTOR_PORT:5432}
|
||||
db: ${env.PGVECTOR_DB:}
|
||||
user: ${env.PGVECTOR_USER:}
|
||||
password: ${env.PGVECTOR_PASSWORD:}
|
||||
safety:
|
||||
- provider_id: llama-guard
|
||||
provider_type: inline::llama-guard
|
||||
config:
|
||||
excluded_categories: []
|
||||
agents:
|
||||
- provider_id: meta-reference
|
||||
provider_type: inline::meta-reference
|
||||
config:
|
||||
persistence_store:
|
||||
type: sqlite
|
||||
namespace: null
|
||||
db_path: ${env.SQLITE_STORE_DIR:~/.llama/distributions/verification}/agents_store.db
|
||||
responses_store:
|
||||
type: sqlite
|
||||
db_path: ${env.SQLITE_STORE_DIR:~/.llama/distributions/verification}/responses_store.db
|
||||
telemetry:
|
||||
- provider_id: meta-reference
|
||||
provider_type: inline::meta-reference
|
||||
config:
|
||||
service_name: "${env.OTEL_SERVICE_NAME:\u200B}"
|
||||
sinks: ${env.TELEMETRY_SINKS:console,sqlite}
|
||||
sqlite_db_path: ${env.SQLITE_STORE_DIR:~/.llama/distributions/verification}/trace_store.db
|
||||
eval:
|
||||
- provider_id: meta-reference
|
||||
provider_type: inline::meta-reference
|
||||
config:
|
||||
kvstore:
|
||||
type: sqlite
|
||||
namespace: null
|
||||
db_path: ${env.SQLITE_STORE_DIR:~/.llama/distributions/verification}/meta_reference_eval.db
|
||||
datasetio:
|
||||
- provider_id: huggingface
|
||||
provider_type: remote::huggingface
|
||||
config:
|
||||
kvstore:
|
||||
type: sqlite
|
||||
namespace: null
|
||||
db_path: ${env.SQLITE_STORE_DIR:~/.llama/distributions/verification}/huggingface_datasetio.db
|
||||
- provider_id: localfs
|
||||
provider_type: inline::localfs
|
||||
config:
|
||||
kvstore:
|
||||
type: sqlite
|
||||
namespace: null
|
||||
db_path: ${env.SQLITE_STORE_DIR:~/.llama/distributions/verification}/localfs_datasetio.db
|
||||
scoring:
|
||||
- provider_id: basic
|
||||
provider_type: inline::basic
|
||||
config: {}
|
||||
- provider_id: llm-as-judge
|
||||
provider_type: inline::llm-as-judge
|
||||
config: {}
|
||||
- provider_id: braintrust
|
||||
provider_type: inline::braintrust
|
||||
config:
|
||||
openai_api_key: ${env.OPENAI_API_KEY:}
|
||||
tool_runtime:
|
||||
- provider_id: brave-search
|
||||
provider_type: remote::brave-search
|
||||
config:
|
||||
api_key: ${env.BRAVE_SEARCH_API_KEY:}
|
||||
max_results: 3
|
||||
- provider_id: tavily-search
|
||||
provider_type: remote::tavily-search
|
||||
config:
|
||||
api_key: ${env.TAVILY_SEARCH_API_KEY:}
|
||||
max_results: 3
|
||||
- provider_id: rag-runtime
|
||||
provider_type: inline::rag-runtime
|
||||
config: {}
|
||||
- provider_id: model-context-protocol
|
||||
provider_type: remote::model-context-protocol
|
||||
config: {}
|
||||
metadata_store:
|
||||
type: sqlite
|
||||
db_path: ${env.SQLITE_STORE_DIR:~/.llama/distributions/verification}/registry.db
|
||||
inference_store:
|
||||
type: sqlite
|
||||
db_path: ${env.SQLITE_STORE_DIR:~/.llama/distributions/verification}/inference_store.db
|
||||
models:
|
||||
- metadata: {}
|
||||
model_id: openai/gpt-4o
|
||||
provider_id: openai
|
||||
provider_model_id: openai/gpt-4o
|
||||
model_type: llm
|
||||
- metadata: {}
|
||||
model_id: openai/gpt-4o-mini
|
||||
provider_id: openai
|
||||
provider_model_id: openai/gpt-4o-mini
|
||||
model_type: llm
|
||||
- metadata: {}
|
||||
model_id: openai/chatgpt-4o-latest
|
||||
provider_id: openai
|
||||
provider_model_id: openai/chatgpt-4o-latest
|
||||
model_type: llm
|
||||
- metadata: {}
|
||||
model_id: gpt-3.5-turbo-0125
|
||||
provider_id: openai
|
||||
provider_model_id: gpt-3.5-turbo-0125
|
||||
model_type: llm
|
||||
- metadata: {}
|
||||
model_id: gpt-3.5-turbo
|
||||
provider_id: openai
|
||||
provider_model_id: gpt-3.5-turbo
|
||||
model_type: llm
|
||||
- metadata: {}
|
||||
model_id: gpt-3.5-turbo-instruct
|
||||
provider_id: openai
|
||||
provider_model_id: gpt-3.5-turbo-instruct
|
||||
model_type: llm
|
||||
- metadata: {}
|
||||
model_id: gpt-4
|
||||
provider_id: openai
|
||||
provider_model_id: gpt-4
|
||||
model_type: llm
|
||||
- metadata: {}
|
||||
model_id: gpt-4-turbo
|
||||
provider_id: openai
|
||||
provider_model_id: gpt-4-turbo
|
||||
model_type: llm
|
||||
- metadata: {}
|
||||
model_id: gpt-4o
|
||||
provider_id: openai
|
||||
provider_model_id: gpt-4o
|
||||
model_type: llm
|
||||
- metadata: {}
|
||||
model_id: gpt-4o-2024-08-06
|
||||
provider_id: openai
|
||||
provider_model_id: gpt-4o-2024-08-06
|
||||
model_type: llm
|
||||
- metadata: {}
|
||||
model_id: gpt-4o-mini
|
||||
provider_id: openai
|
||||
provider_model_id: gpt-4o-mini
|
||||
model_type: llm
|
||||
- metadata: {}
|
||||
model_id: gpt-4o-audio-preview
|
||||
provider_id: openai
|
||||
provider_model_id: gpt-4o-audio-preview
|
||||
model_type: llm
|
||||
- metadata: {}
|
||||
model_id: chatgpt-4o-latest
|
||||
provider_id: openai
|
||||
provider_model_id: chatgpt-4o-latest
|
||||
model_type: llm
|
||||
- metadata: {}
|
||||
model_id: o1
|
||||
provider_id: openai
|
||||
provider_model_id: o1
|
||||
model_type: llm
|
||||
- metadata: {}
|
||||
model_id: o1-mini
|
||||
provider_id: openai
|
||||
provider_model_id: o1-mini
|
||||
model_type: llm
|
||||
- metadata: {}
|
||||
model_id: o3-mini
|
||||
provider_id: openai
|
||||
provider_model_id: o3-mini
|
||||
model_type: llm
|
||||
- metadata: {}
|
||||
model_id: o4-mini
|
||||
provider_id: openai
|
||||
provider_model_id: o4-mini
|
||||
model_type: llm
|
||||
- metadata:
|
||||
embedding_dimension: 1536
|
||||
context_length: 8192
|
||||
model_id: openai/text-embedding-3-small
|
||||
provider_id: openai
|
||||
provider_model_id: openai/text-embedding-3-small
|
||||
model_type: embedding
|
||||
- metadata:
|
||||
embedding_dimension: 3072
|
||||
context_length: 8192
|
||||
model_id: openai/text-embedding-3-large
|
||||
provider_id: openai
|
||||
provider_model_id: openai/text-embedding-3-large
|
||||
model_type: embedding
|
||||
- metadata:
|
||||
embedding_dimension: 1536
|
||||
context_length: 8192
|
||||
model_id: text-embedding-3-small
|
||||
provider_id: openai
|
||||
provider_model_id: text-embedding-3-small
|
||||
model_type: embedding
|
||||
- metadata:
|
||||
embedding_dimension: 3072
|
||||
context_length: 8192
|
||||
model_id: text-embedding-3-large
|
||||
provider_id: openai
|
||||
provider_model_id: text-embedding-3-large
|
||||
model_type: embedding
|
||||
- metadata: {}
|
||||
model_id: accounts/fireworks/models/llama-v3p1-8b-instruct
|
||||
provider_id: fireworks-openai-compat
|
||||
provider_model_id: accounts/fireworks/models/llama-v3p1-8b-instruct
|
||||
model_type: llm
|
||||
- metadata: {}
|
||||
model_id: meta-llama/Llama-3.1-8B-Instruct
|
||||
provider_id: fireworks-openai-compat
|
||||
provider_model_id: accounts/fireworks/models/llama-v3p1-8b-instruct
|
||||
model_type: llm
|
||||
- metadata: {}
|
||||
model_id: accounts/fireworks/models/llama-v3p1-70b-instruct
|
||||
provider_id: fireworks-openai-compat
|
||||
provider_model_id: accounts/fireworks/models/llama-v3p1-70b-instruct
|
||||
model_type: llm
|
||||
- metadata: {}
|
||||
model_id: meta-llama/Llama-3.1-70B-Instruct
|
||||
provider_id: fireworks-openai-compat
|
||||
provider_model_id: accounts/fireworks/models/llama-v3p1-70b-instruct
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||||
provider_id: sambanova-openai-compat
|
||||
provider_model_id: sambanova/Llama-3.2-11B-Vision-Instruct
|
||||
model_type: llm
|
||||
- metadata: {}
|
||||
model_id: meta-llama/Llama-3.2-11B-Vision-Instruct
|
||||
provider_id: sambanova-openai-compat
|
||||
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|
||||
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|
||||
- metadata: {}
|
||||
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|
||||
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|
||||
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|
||||
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|
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- metadata: {}
|
||||
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|
||||
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|
||||
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|
||||
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|
||||
- metadata: {}
|
||||
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|
||||
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|
||||
provider_model_id: sambanova/Llama-4-Scout-17B-16E-Instruct
|
||||
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|
||||
- metadata: {}
|
||||
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|
||||
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|
||||
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|
||||
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|
||||
- metadata: {}
|
||||
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|
||||
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|
||||
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|
||||
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|
||||
- metadata: {}
|
||||
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|
||||
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|
||||
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|
||||
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|
||||
- metadata: {}
|
||||
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|
||||
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|
||||
provider_model_id: sambanova/Meta-Llama-Guard-3-8B
|
||||
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|
||||
- metadata: {}
|
||||
model_id: meta-llama/Llama-Guard-3-8B
|
||||
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|
||||
provider_model_id: sambanova/Meta-Llama-Guard-3-8B
|
||||
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|
||||
- metadata: {}
|
||||
model_id: llama3.1-8b
|
||||
provider_id: cerebras-openai-compat
|
||||
provider_model_id: llama3.1-8b
|
||||
model_type: llm
|
||||
- metadata: {}
|
||||
model_id: meta-llama/Llama-3.1-8B-Instruct
|
||||
provider_id: cerebras-openai-compat
|
||||
provider_model_id: llama3.1-8b
|
||||
model_type: llm
|
||||
- metadata: {}
|
||||
model_id: llama-3.3-70b
|
||||
provider_id: cerebras-openai-compat
|
||||
provider_model_id: llama-3.3-70b
|
||||
model_type: llm
|
||||
- metadata: {}
|
||||
model_id: meta-llama/Llama-3.3-70B-Instruct
|
||||
provider_id: cerebras-openai-compat
|
||||
provider_model_id: llama-3.3-70b
|
||||
model_type: llm
|
||||
- metadata:
|
||||
embedding_dimension: 384
|
||||
model_id: all-MiniLM-L6-v2
|
||||
provider_id: sentence-transformers
|
||||
model_type: embedding
|
||||
shields:
|
||||
- shield_id: meta-llama/Llama-Guard-3-8B
|
||||
vector_dbs: []
|
||||
datasets: []
|
||||
scoring_fns: []
|
||||
benchmarks: []
|
||||
tool_groups:
|
||||
- toolgroup_id: builtin::websearch
|
||||
provider_id: tavily-search
|
||||
- toolgroup_id: builtin::rag
|
||||
provider_id: rag-runtime
|
||||
server:
|
||||
port: 8321
|
||||
|
|
@ -1,201 +0,0 @@
|
|||
# Copyright (c) Meta Platforms, Inc. and affiliates.
|
||||
# All rights reserved.
|
||||
#
|
||||
# This source code is licensed under the terms described in the LICENSE file in
|
||||
# the root directory of this source tree.
|
||||
|
||||
|
||||
from llama_stack.apis.models.models import ModelType
|
||||
from llama_stack.distribution.datatypes import (
|
||||
ModelInput,
|
||||
Provider,
|
||||
ShieldInput,
|
||||
ToolGroupInput,
|
||||
)
|
||||
from llama_stack.providers.inline.inference.sentence_transformers import (
|
||||
SentenceTransformersInferenceConfig,
|
||||
)
|
||||
from llama_stack.providers.inline.vector_io.sqlite_vec.config import (
|
||||
SQLiteVectorIOConfig,
|
||||
)
|
||||
from llama_stack.providers.remote.inference.cerebras.models import MODEL_ENTRIES as CEREBRAS_MODEL_ENTRIES
|
||||
from llama_stack.providers.remote.inference.cerebras_openai_compat.config import CerebrasCompatConfig
|
||||
from llama_stack.providers.remote.inference.fireworks.models import (
|
||||
MODEL_ENTRIES as FIREWORKS_MODEL_ENTRIES,
|
||||
)
|
||||
from llama_stack.providers.remote.inference.fireworks_openai_compat.config import FireworksCompatConfig
|
||||
from llama_stack.providers.remote.inference.groq.models import (
|
||||
MODEL_ENTRIES as GROQ_MODEL_ENTRIES,
|
||||
)
|
||||
from llama_stack.providers.remote.inference.groq_openai_compat.config import GroqCompatConfig
|
||||
from llama_stack.providers.remote.inference.openai.config import OpenAIConfig
|
||||
from llama_stack.providers.remote.inference.openai.models import (
|
||||
MODEL_ENTRIES as OPENAI_MODEL_ENTRIES,
|
||||
)
|
||||
from llama_stack.providers.remote.inference.sambanova.models import MODEL_ENTRIES as SAMBANOVA_MODEL_ENTRIES
|
||||
from llama_stack.providers.remote.inference.sambanova_openai_compat.config import SambaNovaCompatConfig
|
||||
from llama_stack.providers.remote.inference.together.models import (
|
||||
MODEL_ENTRIES as TOGETHER_MODEL_ENTRIES,
|
||||
)
|
||||
from llama_stack.providers.remote.inference.together_openai_compat.config import TogetherCompatConfig
|
||||
from llama_stack.providers.remote.vector_io.chroma.config import ChromaVectorIOConfig
|
||||
from llama_stack.providers.remote.vector_io.pgvector.config import (
|
||||
PGVectorVectorIOConfig,
|
||||
)
|
||||
from llama_stack.providers.utils.inference.model_registry import ProviderModelEntry
|
||||
from llama_stack.templates.template import (
|
||||
DistributionTemplate,
|
||||
RunConfigSettings,
|
||||
get_model_registry,
|
||||
)
|
||||
|
||||
|
||||
def get_inference_providers() -> tuple[list[Provider], dict[str, list[ProviderModelEntry]]]:
|
||||
# in this template, we allow each API key to be optional
|
||||
providers = [
|
||||
(
|
||||
"openai",
|
||||
OPENAI_MODEL_ENTRIES,
|
||||
OpenAIConfig.sample_run_config(api_key="${env.OPENAI_API_KEY:}"),
|
||||
),
|
||||
(
|
||||
"fireworks-openai-compat",
|
||||
FIREWORKS_MODEL_ENTRIES,
|
||||
FireworksCompatConfig.sample_run_config(api_key="${env.FIREWORKS_API_KEY:}"),
|
||||
),
|
||||
(
|
||||
"together-openai-compat",
|
||||
TOGETHER_MODEL_ENTRIES,
|
||||
TogetherCompatConfig.sample_run_config(api_key="${env.TOGETHER_API_KEY:}"),
|
||||
),
|
||||
(
|
||||
"groq-openai-compat",
|
||||
GROQ_MODEL_ENTRIES,
|
||||
GroqCompatConfig.sample_run_config(api_key="${env.GROQ_API_KEY:}"),
|
||||
),
|
||||
(
|
||||
"sambanova-openai-compat",
|
||||
SAMBANOVA_MODEL_ENTRIES,
|
||||
SambaNovaCompatConfig.sample_run_config(api_key="${env.SAMBANOVA_API_KEY:}"),
|
||||
),
|
||||
(
|
||||
"cerebras-openai-compat",
|
||||
CEREBRAS_MODEL_ENTRIES,
|
||||
CerebrasCompatConfig.sample_run_config(api_key="${env.CEREBRAS_API_KEY:}"),
|
||||
),
|
||||
]
|
||||
inference_providers = []
|
||||
available_models = {}
|
||||
for provider_id, model_entries, config in providers:
|
||||
inference_providers.append(
|
||||
Provider(
|
||||
provider_id=provider_id,
|
||||
provider_type=f"remote::{provider_id}",
|
||||
config=config,
|
||||
)
|
||||
)
|
||||
available_models[provider_id] = model_entries
|
||||
return inference_providers, available_models
|
||||
|
||||
|
||||
def get_distribution_template() -> DistributionTemplate:
|
||||
inference_providers, available_models = get_inference_providers()
|
||||
providers = {
|
||||
"inference": ([p.provider_type for p in inference_providers] + ["inline::sentence-transformers"]),
|
||||
"vector_io": ["inline::sqlite-vec", "remote::chromadb", "remote::pgvector"],
|
||||
"safety": ["inline::llama-guard"],
|
||||
"agents": ["inline::meta-reference"],
|
||||
"telemetry": ["inline::meta-reference"],
|
||||
"eval": ["inline::meta-reference"],
|
||||
"datasetio": ["remote::huggingface", "inline::localfs"],
|
||||
"scoring": ["inline::basic", "inline::llm-as-judge", "inline::braintrust"],
|
||||
"tool_runtime": [
|
||||
"remote::brave-search",
|
||||
"remote::tavily-search",
|
||||
"inline::rag-runtime",
|
||||
"remote::model-context-protocol",
|
||||
],
|
||||
}
|
||||
name = "verification"
|
||||
|
||||
vector_io_providers = [
|
||||
Provider(
|
||||
provider_id="sqlite-vec",
|
||||
provider_type="inline::sqlite-vec",
|
||||
config=SQLiteVectorIOConfig.sample_run_config(f"~/.llama/distributions/{name}"),
|
||||
),
|
||||
Provider(
|
||||
provider_id="${env.ENABLE_CHROMADB+chromadb}",
|
||||
provider_type="remote::chromadb",
|
||||
config=ChromaVectorIOConfig.sample_run_config(url="${env.CHROMADB_URL:}"),
|
||||
),
|
||||
Provider(
|
||||
provider_id="${env.ENABLE_PGVECTOR+pgvector}",
|
||||
provider_type="remote::pgvector",
|
||||
config=PGVectorVectorIOConfig.sample_run_config(
|
||||
db="${env.PGVECTOR_DB:}",
|
||||
user="${env.PGVECTOR_USER:}",
|
||||
password="${env.PGVECTOR_PASSWORD:}",
|
||||
),
|
||||
),
|
||||
]
|
||||
embedding_provider = Provider(
|
||||
provider_id="sentence-transformers",
|
||||
provider_type="inline::sentence-transformers",
|
||||
config=SentenceTransformersInferenceConfig.sample_run_config(),
|
||||
)
|
||||
|
||||
default_tool_groups = [
|
||||
ToolGroupInput(
|
||||
toolgroup_id="builtin::websearch",
|
||||
provider_id="tavily-search",
|
||||
),
|
||||
ToolGroupInput(
|
||||
toolgroup_id="builtin::rag",
|
||||
provider_id="rag-runtime",
|
||||
),
|
||||
]
|
||||
embedding_model = ModelInput(
|
||||
model_id="all-MiniLM-L6-v2",
|
||||
provider_id=embedding_provider.provider_id,
|
||||
model_type=ModelType.embedding,
|
||||
metadata={
|
||||
"embedding_dimension": 384,
|
||||
},
|
||||
)
|
||||
|
||||
default_models = get_model_registry(available_models)
|
||||
return DistributionTemplate(
|
||||
name=name,
|
||||
distro_type="self_hosted",
|
||||
description="Distribution for running e2e tests in CI",
|
||||
container_image=None,
|
||||
template_path=None,
|
||||
providers=providers,
|
||||
available_models_by_provider=available_models,
|
||||
run_configs={
|
||||
"run.yaml": RunConfigSettings(
|
||||
provider_overrides={
|
||||
"inference": inference_providers + [embedding_provider],
|
||||
"vector_io": vector_io_providers,
|
||||
},
|
||||
default_models=default_models + [embedding_model],
|
||||
default_tool_groups=default_tool_groups,
|
||||
default_shields=[ShieldInput(shield_id="meta-llama/Llama-Guard-3-8B")],
|
||||
),
|
||||
},
|
||||
run_config_env_vars={
|
||||
"LLAMA_STACK_PORT": (
|
||||
"8321",
|
||||
"Port for the Llama Stack distribution server",
|
||||
),
|
||||
"FIREWORKS_API_KEY": (
|
||||
"",
|
||||
"Fireworks API Key",
|
||||
),
|
||||
"OPENAI_API_KEY": (
|
||||
"",
|
||||
"OpenAI API Key",
|
||||
),
|
||||
},
|
||||
)
|
||||
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